中小型企业的数字化转型哪里出错了?正确的路

时间:2021-08-25 16:30编辑:mozhe来源:网络整理当前位置:主页 > 科普 >

数字化转型是一个热门话题,但大多数领导者并不了解它的全部含义。在最近德雷塞尔大学 EMBA 课程的一堂课上,微软备受尊敬的技术高管和全球最高层顾问之一 April Walker 提出了这个定义:“数字化转型不仅仅是‘数字化’。数字化转型是在当今数字经济中对企业进行深思熟虑的战略性重新定位。” 她继续分享说,各种规模的企业都不能再使用数字工具来简单地增强和支持传统的经商方法。

中小型企业的数字化转型哪里出错了?

当前的经济环境威胁着许多中小型公司的成功——甚至可能是生存——因为大型组织越来越能够以客户选择的任何方式为其客户提供个性化体验。

这些小公司的大多数领导者已经进行了大量的数字投资,以支持他们的业务运营。他们可能已经在广泛的业务职能范围内实施了技术,例如人力资源、治理和网络安全、客户关系管理 (CRM)、企业资源规划 (ERP) 以及财务和风险,但没有对人工智能或预测分析进行投资。但是,即使团队继续努力利用这些技术生成的所有数据,获得对业务运营至关重要的基本 KPI 问题的答案仍然需要更长的时间,例如围绕客户流失、保留和满意率、员工满意度和营业额、平均交易规模或主要产品和服务的账单。更令人沮丧的是,

假设您已具备上述条件,大多数中小型企业缺少哪些数字化战略?答案有两个方面:了解您的领导团队需要专业的业务分析专业知识,以及您需要改变组织的决策方式。

聘请数据科学家并实施数据驱动的决策文化

在2020年4月牛津经济研究在 19 个国家/地区接受调查的 2,000 家中小型企业中发现了一种措手不及的感觉。大约一半的参与者报告说,大流行带来了一系列运营中断和市场波动,这对他们可靠地为客户提供服务、真实地吸引员工以及与合作伙伴建立信任的能力提出了挑战。尽管这可能并不完全令人惊讶,但更具启发性的是他们如何看待他们如何访问数据驱动的见解以支持他们的目标和数字化转型工作。不到 40% 的人表示他们拥有支持基于分析的决策所需的所有数据。数据收集和分析方面的差距阻碍了中小型企业为客户提供个性化连接的能力。结果,

在当今以指数速度收集客户、运营和财务数据的数字世界中,您需要数据科学家的专业知识来帮助您制定商业智能战略,以实现您的目标、提高盈利能力并推动成功。首先,他们将确保您的数据处于良好状态,以加速问题解决和业务增长。从那里,他们将制定技术架构计划。该计划应该是您的企业专有的高级计划,将概述如何存储您公司的数据,这些数据很可能会存储在 AWS 或 Azure 等高度可扩展、经济高效且安全的云环境中。

该计划还将包括技术解决方案,以确保您满足公司治理要求,并将启用全方位的分析功能,在您组织的所有职能之间连接和共享信息。它还包括一个数据可视化层,使您能够快速轻松地查看优先性能指标,从而加快组织近乎或实时的决策制定。

有了这个,您、您的数据科学家和他们的同事将在整个组织中开发流程,为以客户为中心的组织培养数据驱动的决策文化 - 没有偏见。他们将确保您根据可衡量的目标或 KPI 使用正确的数据,并能够了解趋势、寻找机会并在问题成为盈利障碍之前识别问题。他们还将分析模式并利用它们来制定在许多领域有益于业务的战略和活动。

虽然您可能并不完全接受人工智能和预测分析,但中小型公司应该在未来几年内采用这些工具——尤其是当许多竞争对手开始使用人工智能驱动的软件和聊天机器人来个性化客户交互并通过机器人提高效率时过程自动化。具体而言,许多行业的供应链领导者都在使用这些技术来为其战略性重新定位、以客户为中心的组织提供支持。通过超越传统的经营方式,领导者能够始终如一地提供更具弹性的供应链、更高水平的创新、客户和员工满意度的提高以及整体效率和财务增长的改善。

将您的最高管理层转变为数字领导者

在我们 60 年的综合经验中,我们发现高层的变革总是最困难的。在您的领导团队中拥有一名战略数据科学家(在大公司中称为首席数据官)的主要目标是提高您从数据和分析投资中获得的价值。如果他们将数据和分析视为资产、创造业务价值、增加数据共享并确保您的组织的决策是数据驱动的,他们就会成功。为了让这些事情真正发生,您的整个领导团队必须与他们保持一致并支持他们,并在确保他们的成功方面发挥积极作用。在整个过程中,他们每个人还将学习如何成为支持分析的数字领导者。

然而,并非所有领导者都对成为数字领导者感兴趣或愿意接受。下面的简单对比图使用标准的“营销 7 P”来说明当今领导者的典型战略思维过程。

个人点评: 

 当前的经济环境威胁着许多中小型公司的成功——甚至可能是生存——因为大型组织越来越能够以任何方式为他们的客户提供个性化的体验……

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