人工智能在早期发现与糖尿病相关的关键健康问

时间:2021-09-03 14:55编辑:mozhe来源:网络整理当前位置:主页 > 技术 >

科学技术在医疗保健领域快速发展,但糖尿病仍然是无法治愈的终生慢性病之一。研究人员和医生正在更多地关注提高自我管理技能,以帮助患者提高代谢控制和生活质量。为了增加宝贵的知识并促进研发,人工智能技术也一直在帮助检测由糖尿病引起的严重健康相关问题。

DIAGNOS AI   (TSX.V-ADK)技术的主要焦点在于这些线。它提供了一种低成本的预筛选测试,以监测与糖尿病相关的临床健康问题,如视网膜病变、高血压和心血管疾病。

DIAGNOS 是使用其 FLAIRE 人工智能 (AI) 平台及早发现健康问题的专家。FLAIRE 平台用于计算机辅助视网膜分析 (CARA) 等应用程序。CARA 基于人工智能的图像增强算法可以提供更清晰、更锐利的视网膜图像,可用于分析异常情况。好消息是,Diagnosis 已经在沙特阿拉伯的马格拉比医院开设了人工智能筛查诊所,并在墨西哥锡那罗亚州最大的眼科医院开设了一个试点。

据世界卫生组织 (WHO) 估计,全球有近 4.22 亿人患有糖尿病,到 2040 年,这一数字很可能会增加到 6.42 亿。 感谢 AI 及早发现糖尿病相关的健康问题通过比手动检查更便宜、更快、更精确的自动化流程。人工智能在医学科学中的应用正变得越来越全面,带来了许多好处。主要优势包括成本低、效率高、覆盖范围广、便携性、多样性和服务端生产力。

糖尿病视网膜病变是一种导致视网膜病变对视力产生不利影响的疾病。这种情况在大多数糖尿病患者中很常见,在初始阶段甚至没有表现出任何症状。但是人工智能和深度学习可以通过在早期阶段检测糖尿病视网膜病变来帮助缓解一些挑战。这是通过使用彩色眼底照片或 CFP 实现的,其中使用深度学习来访问原始 CFP 以产生目标结果预测。借助DIAGNOS的AI远程医疗解决方案,患者可以及早发现糖尿病视网膜病变。(www.diagnos.ca)

在人工智能的帮助下,眼科测试变得更加复杂,在验光和眼科方面,人工智能主要针对糖尿病视网膜病变等高患病率的疾病。由于糖尿病是世界上视力丧失的最大原因,因此视网膜筛查有助于及早发现糖尿病视网膜病变并有助于及时治疗。

人工智能也能够识别高血压的风险因素和表型。它可以预测高血压的风险并帮助确定与之相关的因素。人工智能在进一步提高与包括高血压在内的心血管疾病相关的医学精度方面也很有前景。

在糖尿病患者中常见的心血管疾病也可以在人工智能支持的视网膜筛查的帮助下在早期发现。由于视网膜是我们身体的唯一部位,医生可以在没有任何侵入性手术的情况下轻松观察动脉和静脉的状况,因此早期检测糖尿病患者视网膜中的动脉粥样硬化也可以发出冠状动脉的危险信号。因此,这有助于减少糖尿病患者的心血管疾病。

小编点评:

尽管人工智能在视网膜技术中的采用处于萌芽阶段,但随着对准确性、患者安全性和效率的需求不断增加,人工智能技术有望在不久的将来推动人工智能医学成像的采用。

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